Karriere
Machine Learning Engineer – Biosignalverarbeitung
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Ulm
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Vollzeit
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Biosignalverarbeitung
task_alt Aufgaben
- Entwicklung von Algorithmen zur Verarbeitung physiologischer Signale
- Aufbau und Optimierung von Machine-Learning-Modellen zur Mustererkennung
- Mitarbeit an Echtzeit-Datenanalysen und klinischen Entscheidungsunterstützungssystemen
- Enge Zusammenarbeit mit Hardware- und Softwareteams
Fachliche Qualifikationen
- Hintergrund in Machine Learning, Data Science oder einem verwandten Bereich – oder ausgeprägtes Interesse daran
- Erfahrung mit Python sowie ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
- Erfahrung im Umgang mit Zeitreihendaten und Signalverarbeitung
- Kenntnisse im Bereich biomedizinischer Daten sind von Vorteil
Persönliche Kompetenzen
- Analytisches Denkvermögen und strukturierte Problemlösung
- Fähigkeit, selbstständig in einem Startup-Umfeld zu arbeiten
- Hohes Verantwortungsbewusstsein und starke Umsetzungsorientierung
Technologischer Stack
Algorithmen
Biosignalverarbeitung
Datenvisualisierung
Deep Learning
ECG
EEG
EMG
Machine Learning
Model Deployment
NumPy
Physiologische Signale
PPG
Python
PyTorch
TensorFlow
Zeitreihenanalyse
Mindset
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Fokus auf echten Patientennutzen
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Datenbasierte Entscheidungsfindung
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Wissenschaftliche Neugier
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Kontinuierliche Lernbereitschaft
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Qualitäts- und Präzisionsbewusstsein
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Innovationsgeist durch Experimentierfreude
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Eigenverantwortung und Verlässlichkeit
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Kollaborative Problemlösung
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Bewusstsein für ethische KI
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Belastbarkeit in herausfordernden Situationen
